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亚马逊云服务AWS宣布欺诈检测服务在线|美泰
发稿时间:2020-09-04 16:16:12   来源:网络

日前,亚马逊云服务(aws)宣布amazonfrauddetector欺诈检测服务正式上线,这是一项全托管的服务,可轻松快速识别潜在的在线欺诈,例如在线支付和身份欺诈。amazonfrauddetector基于后台的机器学习功能,以及亚马逊公司20多年的欺诈检测专业知识,无需任何机器学习专业知识,即可在毫秒之内自动识别潜在的欺诈活动。客户只需在amazonfrauddetector控制台中点击几下,就可以选择预制的机器学习模型模板,上传历史欺诈数据,创建决策逻辑来解释模型的得分并分配结果(例如在机器学习模型预测到潜在的欺诈交易时,将交易传递或发送给人工调查人员开始进行欺诈调查)。在使用amazonfrauddetector时,客户既不需要预付费和承诺消费,也不需要管理基础架构,而仅需为实际使用的服务付费。

AmazonFraudDetector提供全面管理的服务,实时检测潜在欺诈(例如在线支付和身份欺诈,伪造账户和积分账户,滥用促销代码等)。这项服务基于Amazon.com使用的相同技术,客户不需要任何机器学习经验。构建,训练和部署机器学习模型,在amazonfrauddetector的帮助下提供实时,低延迟的欺诈风险预测,amazonfrauddetector是客户使用来自其合法和欺诈交易的历史数据。一是客户上传历史欺诈数据(如交易,账户注册,会员积分兑换等)。)提供给amazonsimplestorageservice,这些数据在数据传输和存储过程中都被加密(amazons3)。这些数据用于训练自定义模型。客户只需提供任意两个与欺诈有关的属性(例如。登录名,新帐户创建),并可以选择添加其他数据(例如。

根据客户希望预测的欺诈类型,amazonfrauddetector对数据进行预处理,选择算法并训练模型。amazonfrauddetector利用基于亚马逊20多年欺诈经验的机器学习模型,帮助识别与欺诈活动相关联的常见模式。即使客户提供的欺诈实例数量较少,amazonfrauddetector也可以提高训练模型的准确性。amazonfrauddetector可以训练模型,并将其部署到完全管理的私有api(应用程序编程接口)端点。客户可以向api发送新活动(如注册或新购买),然后收到包含准确欺诈风险评分的欺诈风险响应。根据这份报告,客户的应用程序可以确定适当的一系列执行动作(如接受购买或将其传递给人工审计)。通过amazonfrauddetector,客户可以通过机器学习,更快,更容易,更准确地检测欺诈行为,还可以从一开始就预防欺诈行为。

如果是具有机器学习经验的开发人员,想要扩展amazonfrauddetector提供的功能,可以结合使用amazonfrauddetector构建的机器学习模型和amazonsagemaker(amazonsagemaker是一项全托管的服务,用于快速构建、训练和部署机器学习模型)构建的机器学习模型来自定义amazonfrauddetector。amazonfrauddetector现已可以在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(俄勒冈)、欧盟(爱尔兰)、亚太(新加坡)和亚太(悉尼)区域使用,未来几个月将逐步在其它区域上线。

(梅通社,北京,2020年8月3日)